Dia da Tesla AI: o que esperar do último grande anúncio de Elon Musk

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Já se passaram quase dois anos desde o primeiro evento “Dia da Autonomia” de Tesla, no qual o CEO Elon Musk fez inúmeras previsões grandiosas sobre o futuro dos veículos autônomos, incluindo sua infame afirmação de que a empresa teria “um milhão de robotáxis na estrada” ao final de 2020. E agora é hora da Part Deux.

Desta vez, o evento será chamado de “Dia da IA” e de acordo com Musk, o “único objetivo” é persuadir especialistas na área de robótica e inteligência artificial a trabalhar na Tesla. A empresa é conhecida por sua alta taxa de rotatividade, sendo o último Jerome Guillen, um executivo-chave que trabalhou na Tesla por 10 anos antes de deixar o cargo recentemente. Atrair e reter talentos, especialmente nomes de primeira linha, provou ser um desafio para a empresa.

O evento de 19 de agosto está programado para começar às 17h PT / 20h ET na sede da Tesla em Palo Alto, Califórnia. De acordo com um convite obtido por Electrek, contará com “uma palestra de Elon, demonstrações de hardware e software de engenheiros da Tesla, passeios de teste no Model S Plaid e muito mais”. Muito parecido com o Battery Day, o evento será transmitido ao vivo no site da Tesla, dando aos investidores e à mídia, bem como aos muitos fãs da empresa, uma visão de perto do que está em desenvolvimento.

Musk e outros altos funcionários da empresa devem fornecer atualizações sobre o lançamento da versão beta 9 do Tesla “Full Self-Driving” (FSD), que começou a atingir mais clientes neste verão. Também podemos obter detalhes sobre o supercomputador “Dojo” da Tesla, o treinamento de sua rede neural e a produção de seus chips de computador FSD. E também haverá “uma visão interna do que vem por aí para IA na Tesla, além de nossa frota de veículos”, diz o convite.

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Vamos começar com o que sabemos e trabalhar nosso caminho em direção à especulação do que está por vir.

Foto de Patrick Pleul / imagem aliança via Getty Images

Implementação FSD

A grande notícia do primeiro Dia de Autonomia da Tesla foi o lançamento do primeiro chip de computador da empresa, um pedaço de silício de 260 milímetros quadrados que Musk descreveu como “o melhor chip do mundo”. Originalmente, Musk havia afirmado que os carros de Tesla não precisariam de nenhuma atualização de hardware, apenas software, no caminho para a autonomia total. Acontece que esse não era exatamente o caso; eles precisariam desse novo chip – dois deles, na verdade – para, eventualmente, se dirigirem.

Muita coisa aconteceu entre o evento de 2019 e agora. No mês passado, a Tesla começou a enviar atualizações de software over-the-air para FSD beta v9, seu tão esperado, definitivamente não autônomo, mas certamente avançado sistema de assistência ao motorista. Isso significa que os proprietários de Tesla que compraram a opção FSD (que agora custa US $ 10.000) finalmente seriam capazes de usar muitos dos recursos avançados de assistência ao motorista do piloto automático em ruas locais não rodoviárias, incluindo Navegar no piloto automático, Mudança de pista automática, AutoPark, Invocar e semáforo e controle de parada.

A atualização não torna os carros da Tesla totalmente autônomos, nem lançará “um milhão de carros autônomos” na estrada, como Musk previu. Os proprietários de Tesla que dirigem totalmente por conta própria ainda precisam prestar atenção à estrada e manter as mãos no volante. Alguns não, o que pode ter consequências trágicas.

Amado pelos fãs, odiado pelos defensores da segurança, o software FSD colocou Tesla em uma situação difícil recentemente. Em emails recentemente divulgados entre Tesla e o Departamento de Veículos Motorizados da Califórnia, o diretor do software Autopilot da empresa deixou claro que os comentários de Musk (incluindo seus tweets) não refletem a realidade do que os veículos de Tesla podem realmente fazer. E agora o Autopilot está sob investigação por reguladores federais que querem saber por que o Teslas com o Autopilot continua colidindo com veículos de emergência.

Além do lançamento do FSD beta v9, a Tesla também teve que se ajustar à escassez global de chips. Em uma recente teleconferência de resultados, Musk disse que os engenheiros da empresa tiveram que reescrever alguns de seus softwares para acomodar chips de computador alternativos. Ele também disse que o crescimento futuro da Tesla dependerá de uma resolução rápida para a escassez global de semicondutores.

A Tesla depende de chips para alimentar tudo, desde seus airbags até os módulos que controlam os cintos de segurança dos veículos. Não está claro se os chips FSD, que são produzidos pela Samsung, estão sendo afetados pela escassez. Musk e sua coorte podem fornecer algumas dicas sobre isso durante o evento desta semana.

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Crédito: Tesla

Dojo

Fora do carro, a Tesla usa um supercomputador poderoso para treinar o software de IA que então chega aos clientes por meio de atualizações de software pelo ar. Em 2019, Musk provocou esse “computador de treinamento superpotente”, que ele se referiu como “Dojo”.

“A Tesla está desenvolvendo um [neural net] computador de treinamento chamado Dojo para processar grandes quantidades de dados de vídeo ”, ele mais tarde tweetou. “É uma besta!”

Ele também sugeriu o poder de computação do Dojo, alegando que era capaz de executar um exaFLOP, ou um quintilhão (1018) de operações de ponto flutuante por segundo. Essa é uma quantidade incrível de poder. “Para corresponder ao que um sistema de computador exaFLOP pode fazer em apenas um segundo,” NetworkWorld escreveu no ano passado, “você teria que realizar um cálculo a cada segundo por 31.688.765.000 anos.”

A título de comparação, a fabricante de chips AMD e a construtora de computadores Cray estão atualmente trabalhando com o Departamento de Energia dos Estados Unidos no projeto do supercomputador mais rápido do mundo, com 1,5 exaFLOPs de capacidade de processamento. Chamado de Frontier, a AMD diz que o supercomputador terá tanto poder de processamento quanto os próximos 160 supercomputadores mais rápidos combinados.

Quando concluído, espera-se que o Dojo esteja entre os supercomputadores mais poderosos do planeta. Mas, em vez de realizar cálculos avançados em áreas como pesquisa nuclear e climática, o supercomputador da Tesla está operando uma rede neural com o objetivo de treinar seu software de IA para alimentar carros autônomos. No final das contas, Musk disse que a Tesla tornará o Dojo disponível para outras empresas que desejam usá-lo para treinar suas redes neurais.

No início deste ano, Andrej Karpathy, chefe de IA da Tesla, fez uma apresentação na Conferência de 2021 sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões, durante a qual ofereceu mais detalhes sobre o Dojo e sua rede neural.

“Para nós, a visão computacional é o pão com manteiga do que fazemos e do que permite o piloto automático”, disse Karpathy, de acordo com Electrek. “E para que isso funcione realmente bem, precisamos dominar os dados da frota, treinar redes neurais massivas e fazer muitos experimentos. Portanto, investimos muito na computação. ”

Outros robôs?

No início deste mês, Dennis Hong, fundador do Laboratório de Robótica e Mecanismos da UCLA, tweetou a foto de um chip de computador que muitos especulam é o hardware interno usado pelo Dojo da Tesla.

Mas Hong é uma figura interessante também por outros motivos. Ele é especialista em robôs humanóides e participou do DARPA Urban Challenge, que deu início à corrida de carros autônomos. (Sua equipe ficou em terceiro lugar.)

Questionado no Twitter se seu laboratório estava trabalhando com Tesla, Hong postou alguns emojis divertidos, mas por outro lado não quis comentar. Podemos aprender mais sobre como o trabalho de Hong e as buscas de Tesla se cruzam durante o Dia da IA.

Musk foi direto sobre seus desejos de que a Tesla se tornasse mais do que apenas uma empresa de automóveis. “Acho que, a longo prazo, as pessoas vão pensar na Tesla tanto como uma empresa de robótica de IA quanto somos uma empresa de automóveis ou de energia”, disse ele no início deste ano.

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Foto de Andrew Caballero-Reynolds / AFP via Getty Images

O futuro

Um aviso para qualquer um que assista à transmissão ao vivo do AI Day: considere as previsões de Musk sobre realizações de curto prazo com um grande grão de sal. É improvável que as coisas que serão discutidas durante este evento tenham qualquer impacto mensurável nos negócios da empresa nos próximos meses.

Os carros autônomos são um desafio incrivelmente difícil. Mesmo empresas como a Waymo, que são percebidas como tendo a melhor tecnologia de veículos autônomos, ainda estão lutando para acertar. Tesla não é diferente.

“Uma questão chave para os investidores será qual é o último cronograma para alcançar a autonomia total”, disse o sócio-gerente da Loup Funds, Gene Munster, em nota. “Apesar da meta ambiciosa de Elon no final deste ano, nosso melhor palpite é que 2025 será o primeiro ano de disponibilidade pública de nível 4 de autonomia.”

O resto de 2021 já está lotado para a Tesla. A empresa precisa abrir fábricas no Texas e na Alemanha. E precisa preparar a produção para seu tão aguardado Cybertruck, que foi adiado até 2022. A autonomia total, como está, pode esperar.